L’hospital La Fe integra a la gestió clínica del càncer de pròstata dues aplicacions d’intel·ligència artificial
L´Hospital La Fe ha dissenyat i desenvolupat dues solucions informàtiques d´intel·ligència artificial (IA) pioneres en la gestió clínica del càncer de pròstata. Es tracta de dues aplicacions que s’han integrat a la història clínica informatitzada, estan plenament operatives, i s’utilitzen a la pràctica clínica diària.
Cada any, l’11 de juny se celebra el Dia Mundial del Càncer de Pròstata, un tipus de càncer que registra la major incidència i prevalença a l’home. A la Comunitat Valenciana, es diagnostiquen cada any prop de 2.000 casos, fet que suposa 16% de tots els nous diagnòstics de càncer.
La primera aplicació és un sistema dajuda a la decisió clínica que té com a objectiu garantir als pacients un tractament uniforme segons la millor evidència científica disponible. A partir d’una mostra representativa de prop de 7.000 pacients s’ha desenvolupat un sistema per detectar desviacions en variables crítiques.
En aquest sentit, mitjançant alertes integrades a la història clínica, s’avisa el facultatiu de la desviació, les possibles causes i com corregir-les. En concret, aquestes alertes estan monitoritzades en un quadre de comandament.
La segona aplicació és un registre de casos de càncer de pròstata que s’emplena de manera senzilla en el mateix moment de la consulta. El nou del registre és que, a través de la història clínica electrònica, s’aconsegueix estructurar les dades del text lliure contingut a les notes clíniques d’evolució. D’aquesta manera, es pot monitoritzar de forma ràpida i fàcil un gran volum de pacients amb càncer de pròstata.
El cap de secció d’Urooncologia i Laparoscòpia de La Fe, José Luis Ruiz Cerdá, ha explicat: “de manera senzilla i ràpida, la informació sobre estadificació i tractament queda registrada en format estructurat, cosa que facilita l’anàlisi posterior. La base de dades és multidisciplinària, ja que 12 especialistes d’urologia, oncologia radioteràpica i oncologia l’emplenen i s’alimenten cada dia”.
A més, ha afegit Ruiz Cerdá, «el registre és un model de treball caracteritzat per professionals amb cultura d´autocrítica, innovació i avaluació transparent». A més, la qualitat de les dades introduïdes es revisa periòdicament per la Unitat de Documentació Clínica i Admissió.
En definitiva, es tracta de “bons exemples de col·laboració multidisciplinar amb una repercussió important per als pacients. La primera solució informàtica minimitza la variabilitat en l’adopció de decisions i, per tant, garanteix la qualitat assistencial. La segona permetrà gestionar un elevat nombre de pacients de manera eficient”, ha reflexionat el gerent del departament de salut València La Fe, José Luis Poveda.
Sis anys de treball i aplicacions futures
Totes dues aplicacions són el resultat de sis anys de treball d’un equip integrat per matemàtics, analistes de dades, experts en intel·ligència artificial i biologia de sistemes. Tots ells liderats des de la unitat mixta de recerca en TIC aplicades a la Reenginyeria de Processos Sociosanitaris de l’Institut de Recerca Sanitària La Fe.
També ha estat essencial la participació de la Unitat de Documentació i Admissió Clínica de lhospital. Per part clínica, han col·laborat els serveis d’Urologia, Oncologia Mèdica i Oncologia Radioteràpica.
Les dues solucions informàtiques preserven la seguretat jurídica i ètica de les dades dels pacients, i són compatibles o interoperables a l’Espai Europeu de Dades Sanitàries.
Ruiz Cerdá ha indicat a més que les dues aplicacions poden ampliar-ne els usos. «El sistema d’assistència a la decisió clínica és només un primer pas per millorar la qualitat assistencial i és extensible a altres situacions on hi ha variabilitat com, per exemple, triar la millor opció terapèutica per a cada estadi del càncer de pròstata», ha afirmat.
Pel que fa al registre, “mesurar indicadors clínics robusts, calcular el consum personalitzat de recursos, comparar resultats de tractament, monitoritzar de forma ràpida i fàcil un gran volum de pacients i poder analitzar rutes assistencials són algunes de les possibilitats. Pel que fa a la investigació, l’aplicació d’IA permetrà desenvolupar models predictius o pronòstics clàssics de confiança i validats per a la seva aplicació clínica real”, ha assenyalat Ruiz Cerdá.
Informació i Foto: Generalitat Valenciana