L’hospital La Fe exposa les iniciatives d’intel·ligència artificial que ha implantat per optimitzar l’assistència als pacients

L´Hospital La Fe ha organitzat una jornada sobre les iniciatives d´intel·ligència artificial (IA) que ha implantat per optimitzar l´assistència als pacients. A la trobada, oberta a tots els públics i promogut per l’Oficina de Transformació Digital, hi han assistit unes 400 persones.

El secretari autonòmic de Planificació, Informació i Transformació Digital de la Conselleria de Sanitat, Bernardo Valdivieso, ha inaugurat la jornada, juntament amb el gerent del departament de salut València-La Fe, José Luis Poveda, i el subdirector de Sistemes d’Informació de l’hospital , Caietà M. Hernández.

Durant la seva intervenció, Bernardo Valdivieso s’ha referit a l’estratègia de transformació digital que la Conselleria de Sanitat implementarà en aquesta legislatura i que està centrada en “la introducció ordenada i equitativa de la intel·ligència artificial, maximitzar el valor dels processos, la capacitació i implicació de les persones, el desenvolupament duna medicina personalitzada i de precisió, la sostenibilitat i una gestió corporativa de les TIC”.

L’objectiu de l’estratègia, segons ha explicat el secretari autonòmic de Planificació, Informació i Transformació Digital, és contribuir al manteniment d’un bon nivell de salut de la població i al desenvolupament d’un sistema sanitari intel·ligent i sostenible mitjançant la capacitat transformadora de les tecnologies digitals”.

Per la seva banda, José Luis Poveda, ha mostrat la seva satisfacció per la posada en marxa a l’hospital d’una Oficina de Transformació Digital “per canalitzar, planificar i optimitzar totes les innovacions en matèria de tecnologies de la informació i comunicacions que hi hagi al departament , en línia amb l’estratègia de la Conselleria”. Poveda també ha agraït “la implicació dels i les professionals que compaginen i introdueixen la innovació al seu dia a dia”.

La jornada ha començat amb la intervenció del subdirector de sistemes d’informació, Cayetano M. Hernández, que ha realitzat una presentació sobre què és la intel·ligència artificial com funciona i quines són les aplicacions, avenços, desafiaments i oportunitats.

A continuació, el coordinador de projectes TiC de la subdirecció de sistemes, Javier Medina, ha presentat la plataforma de dades departamental i ha posat èmfasi que tot comença amb el registre de la dada a la història clínica, ja que la IA no és més que una abstracció del coneixement que el personal sanitari ha abocat als sistemes d’informació durant dècades.

Des de la unitat de Documentació Clínica i Admissió, Ángel Garay, ha insistit que la transformació digital de les enquestes de satisfacció del pacient és un projecte de llarg recorregut que requereix la col·laboració de molts professionals en un entorn multidisciplinari, i implica la implementació d’eines tecnològiques per millorar la recol·lecció, anàlisi i taxa de participació.

Iniciatives a IA

Com a experiències d’èxit, durant la trobada s’han exposat diverses iniciatives impulsades tant per personal facultatiu com d’infermeria, de farmàcia i de radiologia de La Fe per explotar les dades mèdiques i fer prediccions, recomanacions i fins i tot transformar llenguatge natural en algorismes i models matemàtics que les màquines poden processar.

En concret, el servei d’Angiologia i Cirurgia Vascular i el Departament de Filologia i Cultures Europees de la Universitat Jaume I ha recordat el programa pilot per traduir informes anonimitzats d’alta mèdica a un llenguatge més comprensible per a la ciutadania.

Des del servei d’Urgències de l’Adult i l’àrea de Ciència de Dades de la subdirecció de Sistemes de la Informació, han ideat i desenvolupat, per primera vegada a Espanya, una eina d’intel·ligència artificial per anticipar pics de pressió assistencial i poder adoptar mesures preventives.

A més, s’ha incidit en les dues solucions informàtiques d’intel·ligència artificial pioneres en la gestió clínica del càncer de pròstata dissenyades i desenvolupades pels serveis d’Urologia, Oncologia Mèdica i Oncologia Radioteràpica, la unitat de Documentació i Admissió Clínica i la unitat mixta de recerca en TIC aplicades a la Reenginyeria de Processos Sociosanitaris de l’Institut de Recerca Sanitària La Fe.

Telemonitorització i resposta ràpida

A més a més de les tres experiències mèdiques, s’han compartit iniciatives promogudes en gran mesura pel personal d’infermeria. Entre elles, la monitorització remota amb dispositius intel·ligents perquè els pacients que s’han de sotmetre a una intervenció quirúrgica arribin a quiròfan en la millor forma física i mental i puguin reprendre el dia a dia com més aviat millor.

Així mateix, s’ha informat de l’extensió progressiva a tot l’hospital del sistema de resposta ràpida per prevenir i anticipar el deteriorament clínic greu de pacients i reduir així la mortalitat hospitalària i els esdeveniments clínics adversos com les parades cardíaques o mort inesperades o els ingressos a la UCI no programats, entre d’altres. El sistema el gestiona el personal facultatiu i d’infermeria de cures intensives en col·laboració amb les plantes d’ingrés.

Per la seva banda, el servei de Farmàcia ha detallat el sistema de control de qualitat en l’elaboració de preparacions d’alt risc basat en el reconeixement visual que aplica al circuit d’elaboració i validació de barreges oncohematològiques individualitzades de manera segura. Es tracta d’un dispositiu que s’integra amb el programa de prescripció electrònica i on l’Hospital La Fe és pioner a nivell nacional.

Finalment, des de l’àrea clínica d’Imatge Mèdica s’ha explicat com la incorporació de la intel·ligència artificial a la reconstrucció de les imatges preses a TAC, PET o ressonàncies magnètiques permet optimitzar la seva qualitat, processar-les convenientment per poder comparar-les, així com reduir el temps d’exploració i, per tant, la radiació que rep el pacient o la pacient.

A més, l’aplicació clínica de la IA en ingents quantitats de dades d’imatge, clínics i moleculars també cristal·litza en models capaços d’anticipar si es desenvoluparà un tumor, com evolucionarà, quin serà el tractament més efectiu o si hi ha risc de recaiguda .