La UA dissenya una eina de modelització en obert per comparar diferents escenaris de propagació del Covid-19

nvestigadors de l’Institut Multidisciplinar per a l’Institut Estudi de l’Mitjà “Ramón Margalef” (IMEM) de la Universitat d’Alacant, en col·laboració amb epidemiòlegs de el Centre Nacional de Medicina Tropical de l’Institut de Salut Carlos III de Madrid, han desenvolupat la primera eina de modelització en obert per comparar diferents escenaris de propagació de l’Covid-19. Un pas més en aquesta carrera científica per comprendre la ràpida transmissió d’aquesta malaltia infecciosa i per generar escenaris i provar l’efecte de diferents mesures de control davant el coronavirus.

Gràcies a aquesta col·laboració, és possible calcular l’augment o reducció d’infectats per dia plantejant diferents escenaris: “què passaria si restringim més o menys la vida social de la població, si allarguem les mesures d’aïllament al llarg de el temps, o si es realitzaran vacunes massives, ens altres plantejaments d’interès “, explica l’investigador de l’IMEM i professor de Departament d’Ecologia de la UA, César Bordehore.

L’objectiu d’aquesta eina és proporcionar un model obert -utilitzant el programa STELLA de Iseesystems- que permeti avaluar el comportament de l’Covid-19 en diferents escenaris personalitzant àrea i regió. “La nostra intenció no és generar un model per predir amb precisió l’evolució de la malaltia, sinó comparar possibles escenaris, avaluar els seus efectes i reduir noves infeccions i, en última instància, el nombre de morts. Tot això compartint en obert una eina fàcilment adaptable a cada zona “, afegeix.

En concret, els experts en Dinàmica de poblacions, Medicina i Epidemiologia que han participat en el disseny d’aquest model de difusió Covid-19, han treballat, a partir de dades oficials de l’Ministeri de Sanitat, Consum i Benestar Social, en diferents models i escenaris atenent a diferents graus d’aïllament, especificats com R0, que indica la velocitat de propagació (0 és confinament absolut i 2.32 és el R0 inicial abans de les mesures establertes el 14 de març de 2020).

EscenariosCesar_Bordehore

Segons detalla l’investigador de la UA, César Bordehore, “el nostre model indica que el pic de nombre de casos infectats passarà al voltant de l’8 a el 9 d’abril per la qual cosa és crucial, a partir d’aquesta data, mantenir mesures d’aïllament molt restrictives per a minimitzar el flux diari de nous casos per Covid-19 “. En aquest sentit, respecte a les mesures de distanciament social, el model detecta i quantifica l’efecte positiu de reduir la R0, és a dir, extremar les mesures i paralitzar tota activitat per a contribuir a incrementar el nombre de contagis, sobretot aquells produïts per gent asimptomàtica.

“El model ha constatat que tot i que el 14 de març, dia que es va decretar l’estat d’alarma, es van establir una sèrie de mesures d’aïllament, no han estat prou severes per reduir a el màxim el nombre de nous contagis. La recrudescència de les mesures d’aïllament instal·lades des del dia 30 de març busquen precisament reduir encara més les taxes de propagació. No obstant això, s’ha de remarcar la importància de reforçar les mesures de control de noves infeccions en entorns domicilaris i, donat l’elevat percentatge de personal sanitari infectat, protegir més que mai a dit personal, minimitzant els nous casos i aprofundir en la saturació de l’ sistema sanitari “, destaca l’expert.

A més, els investigadors han provat el que passaria si s’hagués adoptat una política de proves diagnòstiques per a tota la població. Bordehore explica que “els millors resultats s’obtenen realitzant test a persones amb elevat risc de contagi, com a personal sanitari, personal en contacte amb malalts o en residències de gent gran o gent en contacte amb infectats. De fet, l’OMS està insistint en la necessitat d’augmentar el nombre de proves, sobretot perquè la persona asimptomàtica no s’encomani al seu entorn “.

Un altre dels escenaris exposats en aquest model és el que passaria si les mesures d’aïllament acabessin deu dies després de la seva implementació. Com es detalla en l’estudi, aquestes mesures no haurien de cessar ja que encara hauria individus infecciosos en la població que podrien contagiar gent no immunitzada davant el virus.

Foto: César Bordehore, investigador de la UA i autor principal de l’estudi.

accés obert

Una de les fortaleses d’aquest model és que s’ha concebut en accés obert perquè pugui ser adaptat a situacions concretes per qualsevol investigador amb un ordinador i accés a internet. El model de difusió Covid-19, assegura l’expert de la UA, “pot ser una eina poderosa per educar i convèncer les persones sobre la importància d’adoptar enfocaments de distanciament social d’hora i amb recorregut en el temps”.