La UA desenvolupa una tecnologia per a pronosticar l’evolució dels pacients COVID-19 de forma automatitzada

La iniciativa forma part de la convocatòria pròpia urgent per al finançament de projectes d’investigació sobre el COVID19 de el Vicerectorat d’Investigació i Transferència de Coneixement de la Universitat d’Alacant. És un dels deu projectes seleccionats que tenen com a finalitat contribuir de forma immediata a millorar les actuacions referents a l’COVID19 des de les diferents àrees de coneixement que ajudin a millorar la situació de les persones i dels sectors econòmics i ha estat finançat amb 9.000 euros en el marc de l’esmentada convocatòria.

El treball es troba en aquests moments en fase de tractament i normalització de les dades i l’estudi de les tècniques necessàries per abordar la particularitat de cada informació. Els investigadors esperen poder publicar un primer prototip en el termini d’unes setmanes. Un cop en funcionament aquesta eina tindrà una indiscutible utilitat per a metges i responsables sanitaris a l’hora de dissenyar les estratègies mèdiques per als pacients i estimar els recursos necessaris per als tractaments.

L’equip de recerca està format per sis investigadors, quatre de la Universitat d’Alacant de el Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics de l’Escola Politècnica Superior: Juan Andrés Montoyo Guijarro, Patricio Manuel Martínez Barco, Yoan Gutiérrez Vázquez i Javier Fernández Martínez, i dos, de la Universitat de l’Havana, Suilan Estévez Velarde i Alejandro PIAD Morffis.

Els científics, tots ells enginyers informàtics amb àmplia experiència en el desenvolupament de tecnologies relacionades amb el sector de la salut així com en l’enginyeria de dades, partiran de l’estudi d’un repositori d’Històries Clíniques Electròniques (HCE). Les característiques de l’equip de treball i el seu bagatge, confereixen un caràcter singular a aquest projecte de la Universitat d’Alacant.