La Fe dissenya i desenvolupa una solució d’intel·ligència artificial per anticipar pics de pressió assistencial
El servei d’Urgències de l’Adult i l’àrea de Ciència de Dades de la subdirecció de Sistemes de la Informació de l’Hospital Universitari i Politècnic La Fe han ideat i desenvolupat, per primer cop a Espanya, una eina d’intel·ligència artificial per anticipar pics de pressió assistencial i poder adoptar mesures preventives.
Es tracta d’una solució informàtica que s’ha dissenyat a partir de l’històric d’atencions realitzades durant dos anys al servei d’Urgències de l’Adult de l’Hospital La Fe. Del total de 286.000 episodis vists el 2022 i el 2023, se n’ha posat el focus en 86.300 , els que tenien una major qualitat de la dada. Es tracta d’una mostra prou representativa que, a més, s’ha anonimitzat per preservar la identitat dels i les pacients.
D’aquesta ingent quantitat de casos, se n’ha seleccionat i analitzat el comportament de 14 de les més de 60 variables que es controlen a cada episodi. Aquests 14 indicadors són els que tenen més capacitat predictiva en el model.
Aquestes tendències històriques es combinen amb les dades d‟assistència en temps real que registra el servei d‟Urgències a través d‟una aplicació que porta funcionant a La Fe des del 2021 i que es projecta en monitors de 50 polzades situats en diferents zones de treball estratègiques.
La informació sincrònica inclou, entre altres variables, el grau d’ocupació que hi ha a cadascuna de les sales d’urgències, és a dir, en triatge, llits, butaques i àrea d’observació, així com amb les singularitats dels pacients que hi són sent atesos.
En concret, es tenen en compte paràmetres com “l’edat del pacient, si el triatge li assigna una major o menor prioritat, les patologies prèvies, els ingressos per urgències o hospitalitzacions anteriors, el tipus de proves de laboratori i imatge que se li hagin demanat a Urgències i si revelen alteracions en valors clau, entre altres dades”, ha detallat el director de l’àrea clínica i cap del servei, Javier Millán.
En entrenar el model amb les dades asincròniques, com ha explicat Francisco Javier Medina, de la subdirecció de Sistemes d’Informació de La Fe, “els algoritmes anticipen quin percentatge de pacients caldrà quedar ingressats i, per tant, un llit d’hospitalització. En comparar la previsió feta pel model en 39.000 episodis amb el que després va passar a la realitat, les línies de tendència se superposen amb un 96 % de precisió”.
Actualització cada 5 minuts
A més, la informació en temps real s’actualitza cada cinc minuts perquè el sistema pugui recalcular, de manera cada cop més precisa, la probabilitat que tenen els pacients d’urgències de quedar-se hospitalitzats.
En cas que es prevegin pics d’hospitalitzacions, es poden adoptar mesures per alleujar la pressió i evitar la saturació del servei. El ventall de possibilitats passa per agilitzar els tràmits burocràtics per donar altes mèdiques i redistribuir recursos cap a les àrees amb més previsió d’ocupació.
“Aquestes decisions milloren els temps en l‟atenció urgent i, alhora, permeten compaginar-la amb l‟activitat programada. En definitiva, es tracta de posar una tecnologia innovadora al servei d‟una atenció de qualitat”, ha explicat el gerent del departament de salut València La Fe, José Luis Poveda.
A més d’ajudar en la gestió no només dels ingressos sinó també de l’assignació de llits per a hospitalització del pacient urgent, l’eina informàtica pot donar suport a la presa de decisions clíniques.
En el disseny i el desenvolupament d’aquesta solució informàtica han treballat un grup de set professionals, tant d’Urgències com de l’àrea de Ciència de Dades de la subdirecció de Sistemes de la Informació.
La Fe va atendre unes 221.400 urgències el 2023 i, només a l’àrea clínica d’Urgències de l’adult, al voltant de 148.000.
Informació i Foto: Generalitat Valenciana