Sanitat introdueix la IA a les radiografies de tòrax i os per ajudar en el diagnòstic de patologies a Urgències i Atenció Primària
La Conselleria de Sanitat ha impulsat un projecte que empra algorismes d’Intel·ligència Artificial (IA) per a la detecció de diverses patologies en radiografies simples de tòrax i os i ajudar a interpretar els facultatius.
En aquest sentit, el conseller de Sanitat, Marciano Gómez, s’ha desplaçat a l’Hospital Doctor Balmis per presentar i fer conèixer el funcionament d’aquest nou sistema de lectura d’imatges amb IA que ja s’ha implantat en aquest centre hospitalari. Així, tal com ha explicat Gómez “es tracta d’un avenç molt important, ja que és una eina de gran ajuda per als professionals a l’hora de fer els diagnòstics que permetrà millorar en seguretat i precisió”.
Segons ha remarcat el conseller, “la imatge sempre la interpreta i visualitza un facultatiu, que és qui pren la decisió, i la IA no és més que un instrument que dota de valor els estudis d’imatge. Amb aquesta, els professionals disposen de més informació a l’hora de diagnosticar”.
A més, ha subratllat que des de la Conselleria de Sanitat «s’està duent a terme un important esforç per modernitzar i digitalitzar el sistema valencià de Salut, i per això hem dissenyat específicament una Estratègia Digital de Salut, amb l’objectiu d’incorporar els darrers avenços a la pràctica assistencial».
Aquest nou sistema s’està implementant a través de l’Oficina Autonòmica per a l’Aplicació de la Intel·ligència Artificial a la Salut de la Conselleria de Sanitat, que vetlla per la introducció ordenada de la IA a l’àmbit sanitari, i s’ha desenvolupat com a projecte pilot a l’Hospital General Universitari Doctor Balmis al llarg del segon semestre de 2024.
Actualment, dins del programa pilot, el sistema també està implantat a l’Hospital Arnau, Hospital Sant Joan d’Alacant, Hospital de Dénia, ia l’Hospital Marina Baixa de la Vila Joiosa. Així mateix, la setmana que ve es posarà en marxa a l’Hospital Clínic, La Fe ia l’Hospital Doctor Peset. Posteriorment, es desplegarà a l’Hospital General de Castelló, Hospital de la Plana ia l’Hospital de Vinaròs, i així progressivament fins a completar tots els departaments de salut al mes d’abril.
«La integració d´aquesta eina a la pràctica clínica representa un enfocament pioner a nivell nacional, en el sentit que s´ha concebut com un projecte global, que implica tota una comunitat autònoma, i no d´experiències aïllades en determinats serveis hospitalaris», ha remarcat el titular de Sanitat.
D’aquesta manera, el sistema sanitari valencià va davant dels terminis d’exigència legal a IA, marcats per la Llei Europea d’Intel·ligència Artificial (Reglament (UE) 2024/1689), que garanteix d’una manera equitativa la introducció harmonitzada i sistematitzada d’aquestes eines.
Eficàcia superior al 90%
Per garantir la validesa d’aquest algorisme amb dades pròpies, els Serveis de Radiodiagnòstic, Urgències i Medicina Preventiva del centre alacantí han fet un estudi retrospectiu i un de prospectiu en què s’han analitzat, per part de diferents observadors professionals, més de 600 proves radiològiques de tòrax i os.
La validació s’ha fet en dues fases. La primera ha consistit en un estudi retrospectiu on s’han seleccionat imatges que ja havien estat informades per radiòlegs perquè les llegís la intel·ligència artificial i, així, poder fer una comparativa de la seva eficàcia. Posteriorment, a l’estudi prospectiu, s’han corroborat aquests resultats a la pràctica assistencial.
Els resultats han estat òptims, amb més d’un 90% de fiabilitat i amb un valor predictiu negatiu alt. Això significa que quan l’eina no presenta cap troballa de patologia, es compleix amb una probabilitat propera al 100%, cosa que aporta confiança i seguretat als clínics, circumstància que facilita el diagnòstic i limita la necessitat de fer proves addicionals.
D’aquesta manera, el sistema s’ha implantat des de principis d’any a la rutina del Servei d’Urgències, i també al centre de salut de Babel, amb la previsió d’estendre’l en proves els propers dies a la resta de centres d’atenció primària del Departament de Salut Alacant-Hospital General.
En total, des de l’inici del pilotatge, tal com ha assenyalat el conseller, “s’ha fet servir aquesta eina en més de 70.000 estudis radiològics que corresponen a més de 40.000 pacients”.
Resposta ràpida i precisa als pacients
Aquest projecte d’IA s’ha dissenyat per millorar la capacitat diagnòstica a Urgències i també a Atenció Primària amb l’objectiu de reduir el temps de resposta al màxim possible i ajudar en el procés diagnòstic els clínics.
L’eina genera classificacions automatitzades de les imatges de tòrax i os, que estan disponibles per consultar en menys de cinc minuts després de realitzar la radiografia, que ajuden els clínics a identificar les patologies.
es, facilitant la presa de decisions, escurçant els temps de diagnòstic i oferint una resposta ràpida als pacients.
Així, és una eina classificadora de troballes, que selecciona els casos sospitosos i permet assegurar que els pacients que acudeixen a Urgències se’n van de l’hospital només si les proves d’imatge són absolutament normals. També ajuda el professional a decidir en quins casos necessita suport addicional per part del Servei de Radiodiagnòstic.
Quant a les patologies que detecta l’algoritme, són aquelles que requereixen un tractament precoç o una atenció urgent, com són fractures, vessaments articulars, luxacions i subluxacions i lesions focals òssies tant d’origen tumoral com infecciós en l’esquelet perifèric (per exemple, espatlla, colze, genoll) òrax o els nòduls pulmonars.
Informació i Foto: Generalitat Valenciana