La Universitat d’Alacant posa en marxa una eina per pronosticar l’evolució de pacients COVID19 de forma automatitzada

Un equip d’investigadors de la Universitat d’Alacant i de la Universitat de l’Havana ha desenvolupat un projecte basat en el desenvolupament de solucions intel·ligents per al pronòstic de l’evolució de l’estat de salut de pacients diagnosticats de COVID19, a partir d’l’anàlisi automàtic de les seves perfils clínics i els tractaments rebuts, obtinguts de les seves Històries Clíniques Electròniques (HCE).

La iniciativa forma part de la convocatòria pròpia urgent per al finançament de projectes d’investigació sobre el COVID19 que el Vicerectorat d’Investigació i Transferència de Coneixement de la Universitat d’Alacant va posar en marxa el passat mes de maig i ja ha donat els seus primers fruits. L’eina es troba disponible a Internet i pot ser provada en línia, a més, tal com explica un dels investigadors, Yoan Gutierrez, “estarà disponible per a les institucions que ho desitgin per tal de fer front aquesta crisi sanitària”.

Els primers resultats de el projecte han cristal·litzat en una eina experimental capaç d’analitzar les dades provinents de les HCE a través de solucions d’intel·ligència artificial que permeten “portar a terme estudis avançats de diferent naturalesa com l’exploració de dades clíniques i la construcció de models de aprenentatge automàtic ajustats a característiques concretes que permeten una posterior predicció de noves dades clínics “, assegura Gutierrez.

L’aplicació desenvolupada a la Universitat d’Alacant permet establir la probabilitat de l’evolució clínica dels pacients, cosa que en les proves ha superat el 90 per cent d’exactitud en les prediccions realitzades; també ofereix una estimació de dies d’ingrés hospitalari, que en els assajos ha ofert uns resultats amb un marge de sis dies per a un rang de 120 dies d’hospitalització; i també l’estimació de permanència d’ingrés a l’UCI amb resultats idèntics a l’anterior.

De la mateixa manera, l’eina també permet realitzar diferents tipus d’anàlisi sobre els medicaments subministrats, diagnòstics, procediments aplicats i proves de laboratori realitzades i és capaç d’extreure relacions espacials entre elements de el mateix tipus que són d’interès per als facultatius a l’hora d’analitzar les dades de l’HCE. Yoan Gutierrez assenyala que totes aquestes dades i prediccions “ofereixen una indiscutible utilitat per a metges i responsables sanitaris a l’hora de dissenyar les estratègies mèdiques per als pacients i estimar els recursos necessaris per als tractaments”.

L’equip de recerca està format per sis investigadors, quatre de la Universitat d’Alacant de el Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics de l’Escola Politècnica Superior: Juan Andrés Montoyo Guijarro, Patricio Manuel Martínez Barco, Yoan Gutiérrez Vázquez i Javier Fernández Martínez, i dos, de la Universitat de l’Havana, Suilan Estévez Velarde i Alejandro PIAD Morffis.

Informació i Foto: Universitat Alacant

noticiesdigitals

Leave a Reply

Aquest lloc utilitza Akismet per reduir els comentaris brossa. Apreneu com es processen les dades dels comentaris.

%d bloggers like this: