Ivace+i finança un sistema integral per monitoritzar en temps real el transport de mercaderies refrigerades
L’Institut Valencià de Competitivitat i Innovació (Ivace+i), que presideix la consellera Nuria Montes, finança el desenvolupament d’un sistema integral per monitoritzar en temps real les mercaderies refrigerades durant el trasllat per carretera i ferrocarril per detectar possibles incidències, com el trencament de la cadena del fred.
Aquesta nova plataforma vol millorar l’operativa de transport intermodal de mercaderies refrigerades mitjançant el desenvolupament d’algorismes de visió computacional en combinació amb sensors connectats (Internet de les Coses).
Les empreses AllRead Machine Learning Technologies i DHL Exel Supply Chain Spain lideren aquest projecte, anomenat TRANS_VISION, que compta amb finançament de la Unió Europea en el marc del programa FEDER Comunitat Valenciana per al període entre 2021 i 2027.
La iniciativa pretén superar així les limitacions que presenten els actuals dispositius de monitorització de càrrega, que no tenen en compte totes les variables que poden arribar a afectar la seguretat alimentària com, per exemple, les vibracions a què estan sotmeses les mercaderies durant la seva transport per l’estat del ferm o la conducció.
A més, els sistemes de control més estesos tampoc no permeten garantir la traçabilitat dels productes refrigerats en tots els nodes de la cadena, per la qual cosa la informació recollida des del punt d’origen fins al destí final de la mercaderia resulta incompleta.
L’objectiu de ‘TRANS_VISION’ passa per desenvolupar una nova generació de models d’aprenentatge computacional mitjançant xarxes neuronals profundes (‘deep learning’) i de visió per computacional que permeti la identificació, traçabilitat i monitorització d’actius i mercaderies a la cadena de fred a entorns logístics i trànsits intermodals.
L’algorisme, basat en visió computacional i ‘machine learning’, s’implementa en càmeres als centres d’intercanvi modal i processament de la mercaderia, de manera que mitjançant imatges sigui capaç de comprovar automàticament l’estat dels camions frigorífics i contenidors i el dels palets del seu interior tant en les activitats de càrrega i descàrrega com durant l’emmagatzematge temporal.
Alhora, aquesta tecnologia permetrà també el seguiment del camió frigorífic o contenidor durant el seu transport, mitjançant la identificació d’elements com la matrícula, el codi del contenidor Reefer o les plaques de transport intermodal.
Paral·lelament, aquest projecte també inclou el desenvolupament i el desplegament d’un sistema de dispositius de sensorització amb tecnologia IoT (sigles d’Internet de les Coses, en anglès), per monitoritzar les condicions de conservació de la mercaderia refrigerada. D’aquesta manera, es controla la temperatura, la humitat relativa, el nivell de degradació mitjançant el mesurament de CO₂ o etilè, els xocs i vibracions, així com la localització geogràfica de la càrrega, amb l’objectiu de garantir en temps real la traçabilitat del producte .
Aquesta informació s’enviarà de manera encriptada a través de les xarxes 4G i 5G a un centre de control, on s’emmagatzemarà i gestionarà de manera segura, si bé els resultats es podran consultar de forma numèrica i gràfica a la pantalla d’un telèfon intel·ligent o tauleta .
D’aquesta manera, la integració de tecnologies com la visió computacional, el ‘deep learning’ o els sensors IoT que planteja ‘TRANS-VISION’ ofereix un salt tecnològic disruptiu al sector logístic. No només es digitalitza el control i la traçabilitat de la càrrega, identificant possibles incidències, sinó que aquest sistema permet prendre mesures de forma molt més ràpida i contribueix, a més, a generar un entorn de confiança entre els diferents agents que participen als serveis de transport intermodal.
El projecte sorgeix de la col·laboració d’AllRead, empresa especialitzada en el desenvolupament de solucions tecnològiques basades en visió artificial i aprenentatge automàtic, i DHL Exel Supply Chain Spain, que és la filial a Espanya de la corporació que proveeix de serveis logístics integrals, incloent-hi la estratègia i implementació de les operacions demmagatzematge i transport.
Totes dues cooperen amb l’Institut Tecnològic de l’Embalatge, Transport i Logística (ITENE), que contribueix a diverses fases del projecte, des de l’anàlisi de requisits fins a la validació del sistema. De fet, el desenvolupament de la plataforma es troba ja a la fase de proves, que s’està realitzant al centre de distribució i emmagatzematge de productes refrigerats que DHL posseeix a l’entorn de la ciutat de València.
El projecte s´alinea amb les conclusions de dos dels comitès d´innovació especialitzats impulsats per Ivace+i Innovació. En concret, l’equip de treball en Tecnologies Habilitadores advoca per avançar en la digitalització orientada cap a l’optimització de les operacions a les empreses, alhora que insta a desenvolupar tecnologies de visió artificial més robustes. La reducció d‟emissions de CO₂ és un altre dels objectius que es pretenen assolir amb aquest sistema de control, en línia amb les conclusions del comitè de Mobilitat, Transport i Infraestructures.
‘TRANS_VISION’ també s’enquadra als eixos principals de l’Estratègia Especialització Intel·ligent de la Comunitat Valenciana, S3, que coordina la Conselleria d’Innovació, Indústria, Comerç i Turisme.
Informació i Foto: Generalitat Valenciana