L’Hospital Sant Joan d’Alacant desenvolupa una IA que prediu la resposta al tractament biològic de l’asma greu i permet la lectura dels TAC de tòrax
Un equip multidisciplinari de l’Hospital Universitari Sant Joan d’Alacant està desenvolupant un sistema pioner basat en la Intel·ligència Artificial, dissenyat tant per predir la resposta personalitzada als tractaments biològics en pacients amb asma greu, com per fer la lectura automàtica de tomografies computaritzades toràciques (TAC).
El projecte, anomenat ‘Sistema de Predicció Personalitzada de Resposta al Tractament Mitjançant la Detecció de Biomarcadors de Valor i l’ús d’Intel·ligència Artificial Aplicada a Imatges de TAC’, situa l’hospital a l’avantguarda de la medicina de precisió.
La iniciativa combina tres elements clau: biomarcadors de valor associats a la inflamació eosinofílica, anàlisi automàtica d’imatges de TAC i algorismes avançats d’IA que integren tota la informació clínica.
En el projecte hi participen Ignacio Boira Enrique i Eusebi Chiner Vives, del Servei de Pneumologia; Joaquín Galant Herrero i María Dolores Martínez Juan, del Servei de Radiodiagnòstic, José María Salinas Serrano, del Servei d’Informàtica, i Germán González Serrando de la Universitat d’Alacant. La iniciativa, presentada per Ignacio Boira Enrique, ha obtingut el segon premi nacional del certamen científic EOS Phenotyping Challenge.
Eina multitasca
Boira ha explicat que “el repte ha estat crear una eina multitasca capaç dʻanalitzar i integrar cadascuna de les variables que pot afectar la resposta del pacient a un fàrmac biològic per poder predir la seva resposta”. Aquesta predicció permet iniciar precoçment els tractaments biològics en pacients amb resposta predictiva favorable i disminuir així la morbimortalitat i els ingressos hospitalaris.
El cap del Servei de Pneumologia, Eusebi Chiner, ha destacat que “és fonamental començar com més aviat millor el tractament apropiat per evitar danys irreversibles, com el remodelat bronquial”, un engrossiment de les vies respiratòries difícil de revertir, per la qual cosa aquest enfocament anticipat resulta crucial”.
A més de l’eina predictiva, en el marc d’aquest projecte s’està desenvolupant un sistema d’anàlisi automàtica d’imatges TAC mitjançant IA per generar biomarcadors radiològics —com l’engruiximent de la paret bronquial, la presència de taps de moc, les bronquièctasies o les àrees d’atrapament aeri— de manera senzilla, precisa i àgil, evitant-la i àgilment.
El projecte compta amb l´experiència de José María Salinas, cap de Servei d´Informàtica i director executiu del Projecte d´Imatge Mèdica GIMD, que supervisa la infraestructura del Banc d´Imatges Mèdiques de la Comunitat Valenciana.
Aquest avenç suposa una fita a l’atenció personalitzada a l’asma greu. L’asma és una de les malalties respiratòries més freqüents, afectant a Espanya una de cada deu persones, de les quals entre el 5% i el 10% presenta asma greu no controlada, associat a una gran morbimortalitat.
Informació i Foto Generalitat Valenciana